叉车、货物识别四类技术，当前机器人与自动化分拣技术已相对成熟，得到普遍应用，可穿戴设备目前大部分处于研发阶段，其中
仓内机器人包括AGV（自动导引运输车）、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等，主要用在搬运、上架、分拣等环节。国外领先企业应用较早，并且慢慢的开始商业化，各企业将在机器人的应用场景深入推进。
当前仍然属于较为前沿的技术，在物流领域可能应用的产品有免持扫描设备、现实增强技术-智能眼镜、外骨骼、喷气式背包，国内无商用实例，免持设备与智能眼镜小范围由UPS、DHL应用外，其他多处于研发阶段。整体来说离大规模应用仍然有较远距离。智能眼镜凭借其实时的物品识别、条码阅读和库内导航等功能，提升仓库工作效率，未来有可能被广泛应用。
干线运输主要是无人驾驶卡车技术。无人驾驶卡车将改变干线物流现有格局，目前尚处于研发阶段，但已取得阶段性成果，正在进行商用化前测试。
无人驾驶乘用车技术已取得了阶段性成果，目前多家公司开始了对无人驾驶卡车的探索。由多名Alphabet前高管成立Otto，研发卡车无人驾驶技术，核心产品有传感器硬件设施和软件系统，目前已确定进入测试阶段，虽然公路无人驾驶从技术实现到实际应用仍有一定距离，但从技术上看，发展的潜在能力非常大，未来卡车生产商将直接在生产环节集成无人驾驶技术。目前，无人驾驶主卡车主要由整车厂商主导，如戴姆勒等，但也有部分电商、物流公司正尝试布局。
智能快递柜技术较为成熟。已经在一二线城市得到推广，包括顺丰为首的蜂巢、菜鸟投资的速递易等一批快递柜企业已然浮现，但当前快递柜仍然面临着使用成本高、便利性智能化程度不足、使用率低、无法当面验货、盈利模式单一等问题。
机器人“机不停蹄”的忙碌起来——拣货、贴标签、分拣、集货，再到自动装上无人传站车。无人传站车在智能分拣系统的指挥下，将车上货品送至
有过网上购物和寄件的人都深有体会，以前需要几天甚至十几天才能送达的货物，现在只需一天甚至几个小时就能收到。为何会有如此大的改变呢？这得益于
的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等所有的环节实现系统感知。全方面分析，立即处理及自我调整功能，实现
的“终极目标”是建立一个平台，包含多元经济，第三生产，商品、网络、销售供应链企业等。在这些多元化的基础上，推动平台的建设。因为，通过
以互联网为依托，普遍的应用大数据、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术方法，整合
业等各行业的成本，实打实地提升公司的利润，生产商、批发商、零售商三方通过
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