OpenAI 黑手党势力似乎已经根深蒂固，很多前成员离职后依靠 OpenAI 的“镀金”经历自立门户。

  这家人工智能公司成立并通过 ChatGPT 引发文化时代精神几年后，一些员工开始利用这场 AI 炒作，创办了自己的 AI 初创公司。

  让我们来认识一下 OpenAI 黑手党成员，这中间还包括 OpenAI 创始成员之一 Matt Krisiloff、前运营主管 Jeff Arnold 以及许多研究和技术科学家（他们现在已经在掌管自己初创公司的）。还包括 Anthropic 和 Covariant AI 的创始团队，他们在创建这一些企业之前都曾在 OpenAI 工作过。

  以下是 19 名 OpenAI 黑手党成员名单，以及他们现在正在经营自己的初创公司。这份名单按初创公司名称的字母顺序排列。

  Anthropic 是由来自 OpenAI 内部的一群研究人员于 2021 年创立的，他们都相信 AI 具有潜在的善恶潜力，因此结下了不解之缘。从那时起，该公司从谷歌和亚马逊获得了数十亿美元的资金，有人称之为“一场 AI 军备竞赛”。

  从成立之初，该公司就以大模型的属性对外，其DNA中就带有安全性。首席执行官 Dario Amodei，是前 Google Brain 研究员，拥有计算神经科学博士学位，自 2016 年以来一直在撰写有关 AI 灾难性潜力的文章。他和 Anthropic 的其他联合发起人，包括前彭博科技记者Jack Clark，都看到了 AI 将呈指数级发展，他们都以为 AI 公司需要开始制定一组价值观来约束这些强大的程序。

  Amodei 在去年的一次《财富》会议上谈到他自己和他的联合发起人时说：“我们真的彼此信任，并且希望一起工作，因此我们怀着这个想法创办了自己的公司。”

  Anthropic 是一家公益公司，拥有独立的董事会，跟着时间的推移，该董事会将控制公司领导层的招聘和解雇事务。

  Amodei 的妹妹 Daniela Amodei 是该公司的总裁，曾负责监督 OpenAI 的政策和安全团队，她表示 Anthropic 的安全第一政策是其主要差异化优势之一。

  去年，Anthropic 发布了一份 22 页的文件，阐述了其所谓的“负责任的扩展政策”，或是说防止其技术加速人类灭亡的计划。据报道，这项政策是由 Anthropic 联合发起人兼理论物理学家 Sam McCandlish 监督的，他在 OpenAI 期间组建了一个研究机器学习缩放定律的团队，并为 GPT-3 铺平了道路。

  Anthropic 向企业客户推销的核心是所谓的“宪法人工智能”，通过这一种人工智能，语言模型的创建者赋予了一种良心——一套旨在防止技术滥用的原则。宪法AI在某些特定的程度上是另外两位 OpenAI 校友和 Anthropic 联合发起人汤姆·布朗 (Tom Brown) 和贾里德·卡普兰 (Jared Kaplan) 的创意。布朗是前谷歌大脑研究员，卡普兰是约翰霍普金斯大学前物理学教授，在离开并创办 Anthropic 之前曾为 OpenAI 提供咨询。

  Kaplan 和 Brown 都参与了 Anthropic 对该公司旗舰语言模型 Claude 进行“红队”的工作，探索滥用的可能性。这中间还包括去年努力创造一个可以说谎的 Claude 版本。卡普兰认为 AGI——一种强大到足以颠覆社会的人工智能版本——可能只需 5 到 10 年就能实现。

  作为 OpenAI 的 OG 小组成员，Matt Krisiloff 最初于 2014 年和 2015 年领导这家初创公司的运营，然后转到 Y Combinator 领导加速器项目的研究部门。2018 年，他创立了 Conception，这是一家健康科技初创公司，通过利用干细胞培育人类卵子来对抗不孕症。

  Krisiloff 于 2014 年毕业于芝加哥大学，并于 2021 年创立了 SciFounders，这是一个资助科学家并帮他们经营自己公司的组织。

  Covariant 致力于成为一种 AI 机器人的通用操作系统。它的模型被称为“协变大脑（Covariant Brain）”，能够在一定程度上帮助机器人完成以前具有挑战性的任务，例如折叠衣服或在仓库中挑选和包装。

  在 ChatGPT 成为家喻户晓的名字之前几年，他们一直为 OpenAI 工作，他们在人工智能驱动的机器人技术领域取得了巨大进步。

  Chen 在 2023 年表示：“OpenAI 聚集了一群雄心勃勃、才华横溢的AI科学家和研究人员，他们的想法远大，突破界限。”2017 年 Covariant 成立时，其计划将其机器人技术商业化，用于特定的企业用例。这与当时 OpenAI 的纯粹研究方法不一致。

  现在，运行 Covariant Brain 的机器人正在世界各地的仓库和履行中心工作。

  Tim Shi 在 OpenAI 工作了一年，致力于各种项目，包括开放域平台 World of Bits 和 OpenAI Universe，以及用于训练和测量游戏和网站上 AI 软件。他于 2017 年离开这家初创公司，与他人共同创立了 Cresta，这是一家提升员工效率的 AI 教练。

  Shi 说，他在 OpenAI 的经历让他欣赏到在一个拥有众多才华横溢的人的团队中工作，这段经历也帮助他在自己的初创公司管理人才。

  他表示：“ OpenAI教会了我高人才密度环境的价值，并引导我们保持比较高的招聘标准，只招聘最优秀的人才。”他补充说，一些前员工在过去的一年里创办了自己的生成式 AI 公司 。

  在加入 OpenAI 之前，Shi 是文件共享公司 Dropbox 的一名软件工程师，专注于机器学习。他毕业于北京清华大学，现居旧金山。

  在德国卡尔斯鲁厄理工学院获得计算机科学学位后，Jonas Schneider 于 2016 年在 OpenAI 获得了第一份工作，担任技术主管。在 OpenAI 的三年时间里，他与他人共同创立并领导了 OpenAI 机器人团队的软件工程。

  凭借这些经验，Schneider 迈出了一步，推出了自己的机器人初创公司，旨在帮助工厂及其生产机器人提高效率。Daedalus 是 Y Combinator 2020 年冬季项目的一部分，据公司代表称，该公司已从 Khosla Ventures 和 LEA Partners 等公司筹集了 1750 万美元的资金。该公司利用其人工智能机器人技术为全球工厂生产定制原型和零件系列。

  作为创始人兼首席执行官的 Schneider表示，Daedalus 正在填补的空白是要一直地为新任务或物体重新编程生产机器人。“目前，对它们进行编程的工作限制了它们在批量生产的产品上的使用，但我们的软件驱动工厂使高精度制造具有可扩展性，并将批量生产的效率提高到高混合制造中。”

  曾在 OpenAI 的角色：Tobin 是一名研究科学家，而 Cheung 是一名创始工程师和基础设施负责人。

  2019 年，前 OpenAI 研究科学家 Josh Tobin 与 OpenAI 基础设施负责人 Vicki Cheung 在加州大学伯克利分校教授深度学习课程，当时两人意识到为 AI 工具构建支持基础设施所带来的问题。

  Cheung 还曾担任 Duolingo 的创始工程师和 Lyft 的高级工程师，而 Tobin 则拥有博士学位和伯克利计算机科学博士。

  2020 年，两人推出了 Gantry，并于 2022 年正式亮相。这家人工智能初创公司在机器学习操作 (MLOps) 领域工作，使团队能够训练他们的AI系统，并评估在重新训练时使用哪些数据。这使得公司能够更有效地部署AI系统，以更好地与客户互动。

  玛格丽特·詹宁斯 (Margaret Jennings) 在 OpenAI 工作了六个月（从 2022 年 8 月到 2023 年 1 月），在此期间，她是应用团队的成员，该团队致力于将初创公司的技术带给消费者。据 CNBC 报道，詹宁斯在任职期间参与了一个为摩根士丹利财务顾问提供 ChatGPT 的项目，该项目于 2023 年底推出。

  詹宁斯在 OpenAI 的经历教会了她“更广泛的可访问性的重要性”——尤其是在将研究目标转化为产品设计时。

  如今，詹宁斯正在为 Kindo 工作，这是一家早期初创公司，为企业大型语言模型应用程序构建安全和产品层。自 2023 年 2 月成立以来，该初创公司已筹集 700 万美元的风险投资。

  在 Kindo 和 OpenAI 之前，詹宁斯曾担任数字健康初创公司 Halodoc ID 的产品和人工智能副总裁以及 Google 的全球主管。她于 2013 年毕业于巴德学院，并在伦敦大学学院获得计算机科学硕士学位，目前正在该学院攻读以人为核心的通用AI（AGI）博士学位。

  Jeff Arnold 是一位连续勇于探索商业模式的公司的创始人，他于 2016 年在 OpenAI 工作了五个月，负责运营，然后创办了他的第三家初创公司 Pilot——一家帮助公司满足会计需求的金融科技初创公司。他指出，Pilot 于 2017 年成立时，OpenAI 是该公司的首批客户之一，而 Pilot 也是 OpenAI 的客户。

  “在硅谷最好的情况下，技术人员聚集在一起，共同完成超出人们预期的事情，我想不出比 OpenAI 更好的例子了。”他告诉《商业内幕》。

  在 Pilot 和 OpenAI 之前，Arnold 与他人共同创立了企业聊天应用程序 Zulip（2014 年被 DropBox 收购）和企业软件初创公司 Ksplice（甲骨文于 2011 年收购）。他在麻省理工学院获得了学士和硕士学位。

  该初创公司使用一系列大模型（从 OpenAI 自己的 ChatGPT 到 Meta 的 Llama）来操作其类似聊天机器人的搜索引擎。用户都能够使用人工智能工具提出问题并进行类似对话的查询，该工具将主要以引文和来源的形式提供答案。

  Srinivas 成功赢得了众多知名投资者的支持，包括红杉资本、Databricks、Github 创始人纳特·弗里德曼和 YouTube 前首席执行官苏珊·沃西基。

  他表示，他对创始人的建议是“全力以赴地实现这个想法。当你第一次创建一个企业时，会有很多机会，但你很容易陷入尝试做太多事情的陷阱。选择一个擅长的领域，集中你的努力和资源，做到最好。”

  “这是有风险的，但在我看来，如果你的想法不值得冒这个风险，那么就不值得创办那家公司。”他补充道。

  凭借人工智能方面的经验和电子工程学位，Hashme 于 2021 年 2 月推出了位于伦敦的机器人初创公司 Prosper。该公司的目标是制造一款能完成基本家务任务的机器人，从洗衣服、洗碗到打扫房间。

  Hashme 说，该产品尚未准备好投放市场。该团队正在致力于创造一种机器人，它可以执行多种任务，但价格仍然足够合理以吸引客户。

  他对加快速度进行发展的初创公司现任员工的建议源自他最喜欢的电影《云图：Sonmi 451 的启示》。“我们不朽生命的本质在于我们言行的后果，这些言行始终在不断地推动着自己。我们的生命不是我们自己的。从子宫到坟墓，我们与过去和现在的他人联系在一起，通过每一次犯罪和每一次仁慈，我们孕育了我们的未来。”

  Ishant Singh 在新德里从事了四年的产品工作，然后前往亚利桑那州立大学完成 MBA 学位。在此期间，他曾在亚马逊的产品团队工作过一段时间，负责 Alexa 的工作，然后于 2021 年转到 OpenAI 的信任和安全团队，他的工作是确保人工智能模型的任何输出都是安全的，并且任何输出都安全。最终用户将以符合 OpenAI 安全准则的方式使用它。

  2023 年 6 月，他开始着手建立自己的初创公司，该公司目前处于秘密模式，但已完成了最低可行产品的开发，目前正在筹集种子资金。

  该产品是一个类似 ChatGPT 的人工智能平台，它连接公司中的每个数据源，例如 Google Drive，并成为上下文感知的 ChatGPT。它与模型无关，因此它不仅限于 ChatGPT，还根据员工的级别和对该信息的访问级别向员工传播指导。

  Singh表示：“我的 LinkedIn 上有前 OpenAI 标签，这在某种程度上预示着已经有超过 35 家风险投资公司与我接触过。”他补充说，这对于任何 OpenAI 校友筹集资金来说都是一个常见的壮举。

  他对创始人的建议是“从工作场所的所有起起落落中学习，并始终在客户和产品问题中寻找新的机会。”